
“上昼还在改bug,下昼HR就来谈N+1。”这不是段子,是飞猪CTO线不少要害员的确凿履历。网上传得沸沸扬扬的“98%裁人”虽然站不住脚——飞猪官方反复强调:举座东说念主员流动不到10%,招聘和辞职东说念主数基本抓平。但履行没那么轻柔。里面数据摆在这儿:旧年12月刚诞生的CTO业务线,从1244东说念主砍到916东说念主,缩水26%;一个9东说念主小组,走了4个;前后端斥地、测试岗成重灾地,个别团队裁了快要一半。这哪是“平淡流动”,分明是精确瘦身。

飞猪不是孤例。往常18个月,国内五大互联网公司悉数裁掉13万东说念主,而AI工程师岗亭招聘量却涨了47%。被裁的,多是过程赫然、律例明确、产出可量化的岗亭——比如功能测试、基础页面斥地、尺度化客服;招东说念主的,全是大模子微调、RAG工程、AI Infra搭建、数据清洗管理这些听上去就带点“玄学味”的新工种。说白了,不是公司不要东说念主,而是不要“重叠工作的东说念主”。旅游行业自己也早就过了烧钱换用户的阶段,飞猪并入淘宝电商职业群一年,没换来流量跃升,反而在组织架构里失了谈话权。当一个业务长久不盈利、增长见顶、又难打出各别化,工夫替代就成了最省事的解法。
那等闲东说念主真得连夜去学LLM吗?别急着报班。大模子岗门槛高、竞争也卷,应届生扎堆送达,资深工程师皆在抢Few-shot调优的坑。更履行的蹊径,其实是“能力迁徙”:测试工程师补一补自动化剧本和AI测试器具链(比如Playwright+LLM测试生成),前端懂点Prompt Engineering+低代码平台集成,后端纯属下服务网格和AI服务编排。实在的护城河,从来不是会用某个框架,而是能判断“什么该交给AI干,什么必须我方扛”。飞猪裁人潮请示的不是转行 urgency,而是——你手里的活,有莫得被Copilot一键替代的风险?
这事儿真不是耸东说念主听闻。咱们扒过2023—2024年工信部和脉脉纠合发布的《互联网工夫岗亭变迁发扬》,里面清潜入爽写着:基础斥地岗送达量着落31%,但AI工程干系岗亭的简历匹配率只须19%——不是没东说念主投,是9成以上根柢过不了初筛。为啥?因为好多所谓“会Python”的要害员,连Docker里跑个Ollama皆卡在环境竖立上;写过十年CRUD的后端,第一次看LangChain文档平直懵在“AgentExecutor”这个词上。
更扎心的是,飞猪这批被裁职工里,有位作念了7年旅游系统订单模块的测试组长,简历投了56家,收到12个口试邀约,临了只拿到2个offer——还皆是外包转正岗。她其后在脉脉匿名帖里说:“我测过137个支付失败场景,能背出通盘航司退改签律例,但HR问我‘怎样用LLM作念异常链路归因’,我愣了三秒。”这不是她弗成,是行业回身太快,连缓冲带皆没留。
但也有反例。杭州一位前端老哥,38岁,旧年被裁后没急着找职责,花三个月啃完《Prompt Engineering Guide》+脱手把公司旧CMS后台重组成低代码+AI表单生成器,目下在一家中小旅行社作念工夫照料人,工资涨了15%,还带俩应届生。他跟我说:“以前我拼的是切图快、兼容性好;目下拼的是——雇主一句话,我能立时搭出能跑通的最小闭环。”
说到底,飞猪这波裁人不是淘汰“东说念主”,而是淘汰“详情味职责神色”。当Copilot能自动生成接口文档、Postman自动补全测试用例、CodeWhisperer一排珍重写出完竣路由逻辑,你还靠“熟练使用Vue2+Element UI”吃饭,就真有点悬了。
别信“学完就能进大厂”的速成班告白。实在扛住冲击的,是那些早把“处分问题”刻进肌肉操心的东说念主:遭遇需求不先敲代码,先画过程图;上线前不单看功能对不合,还磋议“哪块最容易被AI摄取”;以至主动给家具提提议:“这个客服话术库,其实不错喂给RAG模子,省下3个坐席。”
裁人潮不会停,但契机也没隐没——仅仅换了个藏法。它不再贴在招聘JD里开yun体育网,而藏在你昨天写的那行珍重里、上周优化的那条SQL里、以至是你吐槽“这需求又改第8版”时,脑中一闪而过的自动化念头里。
